tugas analisis regresi halaman 123-124

Nama               : QURUN YORITA SARI

Nim                 : 20160302173

 

Analisis Regresi Halaman 123 – 124

 

No. 1

UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG
40 218 194 37 212 140 55 319 191
46 265 188 40 244 132 58 212 216
69 197 134 32 217 140 41 209 154
44 188 155 56 227 279 60 224 198
41 217 191 49 218 101 50 184 129
56 240 207 50 241 213 48 222 115
48 222 155 46 234 168 49 229 148
49 244 235 52 231 242 39 204 164
41 190 167 51 297 142 40 211 104
38 209 186 46 230 240 47 230 218
36 208 179 60 258 173 67 230 239
39 214 129 47 243 175 57 222 183
59 238 220 58 236 199 50 213 190
56 219 155 66 193 201 43 238 259
44 241 201 52 193 193 55 234 156

 

UM                  = Umur

CHOL             = Cholesterol

TRIG               = Trigliserida

 

Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Umur, Trigliseridaa . Enter
  1. All requested variables entered.
  1. Dependent Variable: Cholesterol

 

Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .224a .050 .005 25.452
  1. Predictors: (Constant), Umur, Trigliserida

 

Koefisienregresi = r2 = 0.050

 

ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1437.719 2 718.860 1.110 .339a
Residual 27208.725 42 647.827
Total 28646.444 44
  1. Predictors: (Constant), Umur, Trigliserida
  1. Dependent Variable: Cholesterol

 

Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 192.155 24.554 7.826 .000
Trigliserida .108 .098 .173 1.099 .278
Umur .292 .464 .099 .629 .533
  1. Dependent Variable: Cholesterol

 

 

 

Prediksi CHOL dengan variable independen TRIG danUM :

  1. Sum of Square for Regression (X)

= Sum of Square Total – Sum of Square Residual

= 28646.444 – 27208.725

= 1437.719

  1. Sum of Square for Residual

= Sum of Square Total – Sum of Square of Regression

= 28646.444 – 1437.719

= 27208.725

  1. Means Sum of Square for Regression (X)

= Sum of Square for Regression / dfRegresi

= 1437.719 / 2

= 718.860

  1. Means Sum of Square for Residual

= Sum of Square for Residual / df Residual

= 27208.725 / 42

= 647.827

  1. Nilai F

= Means Sum of Square for Regression / Means Sum of Square for Residual

= 718.860 / 647.827

= 1.110

  1. Nilai r2

=

=

= 0.050

  1. Model regresi

CHOL = 192.155 + 0.108 TRIG + 0.292 UM

 

 

 

 

 

 

 

 

 

No. 2

BB TB BTL AK BB TB BTL AK
79.2 149.0 54.1 2670.0 73.2 174.5 44.1 1850.0
64.0 152.0 44.3 820.0 66.5 176.1 48.3 1260.0
67.0 155.7 47.8 1210.0 61.9 176.5 43.5 1170.0
78.4 159.0 53.9 2678.0 72.5 179.0 43.3 1852.0
66.0 163.3 47.5 1205.0 101.1 182.0 66.4 1790.0
63.0 166.0 43.0 815.0 66.2 170.4 47.5 1250.0
65.9 169.0 47.1 1200.0 99.9 184.9 66.0 1889.0
63.1 172.0 44.0 1180.0 63.0 169.0 44.0 915.0

BB       = BeratBadan

TB       = Tinggi Badan

BTL     = BeratTanpaLemak

AK      = AsupanKalori

 

Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 AsupanKalori, Tinggi Badan, BeratTanpaLemaka . Enter
  1. All requested variables entered.
  1. Dependent Variable: BeratBadan

 

Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .969a .939 .923 3.4224
  1. Predictors: (Constant), AsupanKalori, Tinggi Badan, BeratTanpaLemak

Koefisienregresi = r2 = 0.939

ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2148.400 3 716.133 61.141 .000a
Residual 140.554 12 11.713
Total 2288.954 15
  1. Predictors: (Constant), AsupanKalori, Tinggi Badan, BeratTanpaLemak
  2. Dependent Variable: BeratBadan

 

Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -33.412 14.489 -2.306 .040
Tinggi Badan .210 .090 .180 2.339 .037
BeratTanpaLemak 1.291 .150 .785 8.631 .000
AsupanKalori .004 .002 .209 2.375 .035
  1. Dependent Variable: BeratBadan

 

 

Prediksi Berat Badan (BB) dengan variable independen Tinggi Badan (TB), Berat Badan tanpa Lemak (BTL) dan Asupan Kalori (AK)

  1. Sum of Square for Regression (X)

= Sum of Square Total – Sum of Square Residual

= 2288.954 – 140.554

= 2148.400

  1. Sum of Square for Residual

= Sum of Square Total – Sum of Square of Regression

= 2288.954 – 2148.400

= 140.554

  1. Means Sum of Square for Regression (X)

= Sum of Square for Regression / dfRegresi

= 2148.400 / 3

= 716.133

  1. Means Sum of Square for Residual

= Sum of Square for Residual / df Residual

= 140.554 / 12

= 11.713

  1. Nilai F

= Means Sum of Square for Regression / Means Sum of Square for Residual

= 7716.133 / 11.713

= 61.141

  1. Nilai r2

=

=

= 0.939

  1. Model regresi

BB = -33.412 + 0.210 TB + 1.291 BTL + 0.004 AK

Tugas Hipotesis hal. 7

Hipotesisi Deskriptif, Hipotesis Koperati dan Hipotesis Asosiatif.

Hipotesisi Deskriptif

1. Ha : Anak Usia Sekolah menyukai makanan yang manis dan berwarna.

Ho : Anak Usia Sekolah tidak menyukai makanan yang manis dan berwarna.

2.Ha : Pasien Gout suka mengkonsumsi kacang-kacangan dan tinggi purin.

Ho : Pasien Gout tidak suka mengkonsumsi kacang-kacangan dan tinggi purin.

 

Hipotesis Asosiatif

1.Ha : Ada hubungan konsumsi makanan indeks glikemik rendah dengan kadar gula darah pada pasien diabetes mellitus DM

H0 : tidak ada hubungan konsumsi makanan indeks glikemik rendah dengan kadar gula darah pada pasien DM

 

2.Ha : ada hubungan asupan protein dengan kejadian stunting di Purwakarta

Ho : tidak ada hubungan asupan protein dengan kejadian stunting di Purwakarta

 

Hipotesis komparatif

1.Ha : Ada perbedaan konsumsi buah dan sayur pada anak usia sekolah  laki-laki dan perempuan.

Ho : tidak ada perbedaan konsumsi buah dan sayur pada anak usia sekolah laki-laki dan perempuan.

2. Ha : ada perbedaan status gizi bayi dengan asi eksklusif dan tidak

Ho : tidak ada perbedaan status gizi bayi dengan asi eksklusif dan tidak

Hello world!

Selamat Datang di Weblog Universitas Esa Unggul.

Website ini dapat digunakan para mahasiswa untuk mengirim tugas yang yang dikerjakan di blog kemudian link ke website online learning dengan cara sebagai berikut :

1. Buka blog milik anda
2. Klik judul tulisan di blog yang akan dikirim atau di link ke web online learning
3. Blok alamat blog yang muncul di kolom alamat situs (URL) lalu klik ‘copy’ dengan mouse
4. Buka web online learning ( http://vle.esaunggul.ac.id )
5. Klik nama mata kuliah yang muncul di halaman depan web online learning.
6. Klik judul tugas online pada topik 4, 6, 8 dan seterusnya atau topik 5, 7, 9, dan seterusnya
7. Klik ‘Add submissiont’
8. Tulis sebuah kalimat, misalnya ‘jawaban’ pada lembar “online text”
9. Blok tulisan tersebut menggunakan mouse
10. Klik gambar “inset/edit link”
11. Klik “paste” pada kolom “Link URL” menggunakan mouse
12. Klik ‘insert”
13. Klik “Save change”

Bila Anda menemui kesulitan, pedoman blog pembelajaran Universitas Esa Unggul dapat diakses di sini : http://elearning.weblog.esaunggul.ac.id

Bila mengalami kesulitan tentang akun internet, silahkan mengubungi Departemen IT, 021-5674223 ext. 273. Bila ada kesulitan teknis pengelolaan blog, silahkan menghubungi DDP.

Regards,
Departemen Dukungan Pembelajaran
Universitas Esa Unggul
ddp@esaunggul.ac.id
021 567 4223 ext 240